재학습 없이 경험만 쌓아 나아지는 에이전트, 알리바바 등 MetaExp

에이전트가 피드백을 재사용 가능한 경험으로 바꾸는 능력은 보통 특정 과제나 외부 스캐폴드에 묶여 새 과제로 옮겨 가지 못합니다. 마카오대·알리바바 등 공동연구팀의 MetaExp는 공유 도구·워크플로는 유지하고 과제만 바꾼 1,000개 검증 가능 과제군의 궤적 4,956개로 Qwen3.5-122B-A10B를 파인튜닝해, '경험에서 배우는 능력' 자체를 학습시켰습니다. 파라미터를 고정한 채 경험만 쌓아 SpreadsheetBench +8.5점, AutomationBench +14.8점을 기록했습니다.