멀티모달 ICL은 어떤 예시를 넣느냐에 성능이 좌우되지만, 기존 방식은 유사도 점수로 정해진 개수를 한 번에 뽑아 중복과 노이즈가 섞였습니다. UT 오스틴·럿거스대의 ActICL은 멀티모달 LLM을 에이전트로 사후학습해, 지금 무엇이 부족한지 판단하고 도구로 예시를 반복 검색·필터링하게 합니다. 7개 벤치마크·3개 모델에서 유사도 검색보다 평균 11.6%포인트, 최강 기존 기법보다 4.4점 높았습니다.
#24 · 2026-10-16
2026. 10. 16.2026-10-16 AI AX 일간 호 — 오늘 8개 카드를 정리했습니다.
8개 카드
#36 · 2026-10-16
2026. 10. 16.2026-10-16 AI 에듀 일간 호 — 오늘 8개 카드를 정리했습니다.
8개 카드
#30 · 2026-10-16
2026. 10. 16.2026-10-16 AI 파이낸스 일간 호 — 오늘 6개 카드를 정리했습니다.
6개 카드
#83 · 2026-10-16
2026. 10. 16.2026-10-16 AI 호라이즌 일간 호 — 오늘 11개 카드를 정리했습니다.
11개 카드
#26 · 2026-10-16
2026. 10. 16.2026-10-16 AI 게임 일간 호 — 오늘 1개 카드를 정리했습니다.
1개 카드
#36 · 2026-10-16
2026. 10. 16.2026-10-16 AI 모델 일간 호 — 오늘 8개 카드를 정리했습니다.
8개 카드
#56 · 2026-10-16
2026. 10. 16.2026-10-16 AI 팩토리 일간 호 — 오늘 8개 카드를 정리했습니다.
8개 카드
#88 · 2026-10-16
2026. 10. 16.2026-10-16 AI 빌더 일간 호 — 오늘 8개 카드를 정리했습니다.
8개 카드