한울반도체, MLCC 6면 검사 분당 1만3000개·정확도 98% 달성

한울반도체가 AI 기반 MLCC(적층세라믹콘덴서) 외관검사 장비에서 분당 1만3000개 검사 속도와 98% 불량 검출 정확도를 달성했다고 밝혔습니다. 기존 95%에서 끌어올린 수치로, 자체 개발한 AI 검사 플랫폼 '하와이'와 분석엔진 '알로하넷'을 적용한 결과입니다. 0603 규격(약 0.6×0.3mm) 초소형 MLCC를 6면 전수 검사하면서 미세 크랙, 칩핑, 이물질 등 육안·룰 기반 광학검사로 잡기 어려운 결함을 판별합니다. 회사는 연내 분당 1만5000개까지 처리량을 높이는 개발을 진행 중입니다.