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HELIX: 모델과 하네스를 함께 진화시키는 재귀적 자기개선
ai model🧬 메타학습#15 · 2026. 8. 17.

HELIX: 모델과 하네스를 함께 진화시키는 재귀적 자기개선

에이전트 성능 향상은 대개 모델 파라미터에만 집중되고, 정작 모델이 학습할 궤적을 결정하는 런타임 하네스는 고정돼 있었습니다. HELIX는 지금 모델에 맞는 하네스를 만들고, 검증된 형제(sibling) 궤적으로 모델을 업데이트하고, 바뀐 능력에 맞춰 하네스를 다시 짓는 루프를 돌립니다. 에이전트를 타입이 명시된 포트·atom·recipe로 분해해 개입을 감사 가능하게 만든 점이 핵심입니다. 코드 수리에서 기준 대비 커버리지 +4.0%, 65개 후보 전체로는 검증 커버리지가 최대 +58.0% 늘었습니다.

같은 날 발행된 호 · 2026-08-17