이진 분류로만 사전학습해도 다중 분류가 된다, 바이룽 AI

표 형식 파운데이션 모델(TFM)은 합성 데이터로 사전학습해 한 번의 순전파로 제로샷 예측을 합니다. 베이징 바이룽(Bairong) AI 연구팀은 TabICLv2의 사전학습 클래스 수 상한을 10→2로 줄여 모든 과제를 이진 분류로 만들어도 K개 클래스 분류가 된다는 점을 보였습니다. TabArena 분류 38개 데이터셋에서 1590.1 Elo로 공식 기본값(1568.0)과 TabPFN-v2.6(1577.1)을 앞섰고, 실제 신용평가 기관 60곳 중 44곳에서 AUC가 올랐습니다.