새 지식을 아는 절차로 바꿔 배운다, UNC·시스코 SST

언어 모델을 새 도메인에 차례로 사후학습(post-training)하면 기존 능력이 무너지는 파국적 망각(catastrophic forgetting)이 생깁니다. UNC 채플힐·시스코 리서치 등 연구팀의 SST는 모델을 옛 상태로 끌어당기는 대신, 새 예제를 핵심 연산·의존관계·검증 단계만 남긴 '스킬 스키마'로 바꿔 아는 절차의 사례로 재작성합니다. 3B 백본 2종에서 평균 최종 성능이 2.53~5.75점 올랐고, Qwen-3B MATH 스트림 최대 망각은 42.41→7.10점으로 줄었습니다.