8GB 노트북에서 35B, 워크스테이션에서 753B 파라미터

clawfit이 8/31 리서치워치에 **FreeToken**(arXiv 2608.16157)을 올렸습니다. 원 논문은 **8/17 v1 제출**로 등재가 2주 늦은 항목입니다. 저자진에 Ion Stoica·Song Han 등 UC버클리·MIT 계열이 올랐습니다. 개인 머신을 작은 GPU가 아니라 탄력적 추론 플랫폼으로 보고, 고정 오프로딩 대신 **남은 CPU·GPU·NVMe 자원에 연산과 상태를 계속 재매핑**합니다. 논문 주장으로는 8GB 노트북 GPU에서 35B, 워크스테이션에서 753B 파라미터를 돌립니다.