악성 봇 공격 59% 급증 — 금융권, 사기탐지와 AML 합친 FRAML 로 방어망 재설계

생성형 AI 로 위조한 신분증과 합성신원(synthetic identity), 사람처럼 행동하는 악성 봇이 등장하면서 개별 거래나 경보만으로는 전체 위험을 파악하기 어려워졌다. 렉시스넥시스 리스크 솔루션이 1,160억건 이상의 거래를 분석한 결과 글로벌 사기 공격률은 전년 대비 8%, 악성 봇 공격은 59% 증가했다. 금융권은 사기탐지와 자금세탁방지(AML)를 하나의 고객 위험 관점으로 묶는 FRAML 체계로 방어망을 다시 짜고 있는데, SAS 는 사기탐지·AML·KYC 데이터를 통합한 단일 리스크 뷰를, 섬섭(Sumsub)은 심사를 보조하는 AI 코파일럿 '서미'를 내세웠다. 설문에서는 금융업계 응답자의 55%, 규제당국 응답자의 63%가 AI 의 주요 기대효과로 사기탐지·금융범죄 예방을 지목했고, 최종 판단은 사람이 한다는 원칙은 유지된다.