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Issue #15 · 2026-05-24 · 2026. 5. 23.

vibecamp ai builder 2026-05-24

2026-05-24 AI 빌더 일간 호.

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해커톤·대회

Eazo.ai Global Hackathon 2026 공식 오픈그래프 이미지

Eazo.ai 글로벌 해커톤 — '데모 말고 실배포'에 $30만

Eazo.ai가 5/23~24 SF·NYC·상하이·온라인 동시 개최하는 $300K급 해커톤이 오늘(5/24) 시상으로 마감됩니다. 핵심은 제출물이 슬라이드가 아니라 Eazo Mobile에 실제 배포돼 누구나 바로 열어볼 수 있는 production 앱이어야 한다는 점입니다. 심사 가중치 50%가 '실사용자 좋아요 수' — '데모 시연 잘하기'가 아니라 '진짜로 쓰는가'를 절반 비중으로 봅니다. 노코드 AI 앱 빌더(Eazo Creator)로 5개 트랙(habit tracker·budget tool 등) 중 하나를 골라 출품합니다.
💡💡 다음 주말 사이드 프로젝트는 '데모 영상' 대신 '실배포 + 좋아요 50개'를 목표로 잡아보세요. 평가 기준이 바뀌면 만드는 방식도 바뀝니다.
누가
주최 Eazo.ai + AI Valley 커뮤니티 (Yang Xie, Lyn Zhang, NingNing, Laura Dang, Vivian Cai). 파트너 Eazo.ai, Corgi, Streaml, Gen, Photon. 참가자는 1,000명+의 글로벌 vibe builder, no-code 창업가, AI 앱 빌더.
무엇을
Eazo Creator(노코드 AI 앱 빌더)로 주말 안에 production-ready 모바일 앱을 만들어 Eazo Mobile에 즉시 배포. 5개 Circle(트랙) 중 하나를 선택해 출품 — habit tracker부터 budget tool까지 자유.
언제
2026-05-23(토)~24(일) 양일간 글로벌 동시 개최. 일요일(5/24) 상위 30팀 데모 + 시상.
어디서
샌프란시스코·뉴욕·상하이 오프라인 + 온라인 트랙 동시 진행. 온라인 트랙으로 한국에서도 참가 가능.
심사 가중치 50%가 '실제 사용자가 앱을 좋아요 누른 횟수' — 즉 '데모 시연 잘하기'가 아니라 '실사용자가 실제로 쓰는가'를 평가의 절반으로 본다. Eazo는 '데모 → 진짜 사용자 유입' 사이의 벽을 평가 자체로 무너뜨리려 함.
#hackathon#no-code#mobile-app#production-deploy#vibe-coding
이미지: AI 생성 이미지원문 →
LG CNS × KIIE Optimization Grand Challenge 2026 챌린지 배너

LG CNS × KIIE 최적화 챌린지 — 조선소 퍼즐로 2억원, 내일 개막

LG CNS와 대한산업공학회(KIIE)가 글로벌 최적화 해커톤 'OGC 2026'을 내일(5/25) 오전 9시 Devpost에서 개막합니다. 주제는 'Pack the Block, Beat the Clock' — 실제 조선소 블록 적재·스케줄링 문제를 단순화한 대형 조합 최적화(combinatorial optimization) 퍼즐입니다. 수학적 최적화든 ML 휴리스틱(ML heuristics)이든 자유 선택, 1~3인 팀, 거의 모든 국가에서 참가 가능합니다. 총상금 2억원, 1위 7,000만원 단독 시상.
💡💡 GenAI 챗봇 데모를 넘어 'AI 에이전트가 결국 풀어야 할 production scheduling' 문제의 레퍼런스 케이스입니다. 국내 대기업이 직접 운영하는 글로벌 무대로는 거의 유일합니다.
누가
주최 LG CNS + 대한산업공학회(KIIE). 참가자는 만 18세 이상 글로벌 빌더, 1~3인 팀 (제재국 제외 사실상 어디서나). 심사는 LG CNS 사내 패널 + KIIE 학회 전문가.
무엇을
'Grand Shipyard Puzzle' — 조선소 블록 적재·스케줄링을 단순화한 large-scale combinatorial optimization 문제를 시간 제약 하에 푸는 알고리즘 개발. 수학적 최적화든 머신러닝 휴리스틱이든 자유 선택.
언제
Competition Period: 2026-05-25 ~ 2026-06-08 (한국시간 5/25 09:00 개막). 예선 6/15~7/28, 결선 8/3~14, 시상식 9/4.
어디서
Devpost 온라인 (https://ogc2026.devpost.com). 한국·해외 어디서나 참가 가능.
LG CNS는 manufacturing AX 사업을 미국 시장으로 확장 중 — 'Factova' 스마트팩토리 플랫폼의 핵심 엔진이 바로 logistics/scheduling 최적화. 사내 R&D만으로는 한계가 있는 NP-hard 문제를 글로벌 빌더에게 공개해 (1) 신규 알고리즘 발굴 (2) 신규 채용 파이프라인 (3) AX 브랜드 마케팅을 동시에 추구.
#hackathon#optimization#lg-cns#manufacturing-ai#korea-global
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Bright Data × lablab.ai Web Data UNLOCKED 해커톤 커버

Bright Data 해커톤 — 참가만 해도 $250 웹크롤링 크레딧

Bright Data가 5/25(일) 킥오프 → 5/31(토) 데모로 마무리되는 'Web Data UNLOCKED' 해커톤을 lablab.ai와 공동 개최합니다. 참가 즉시 $250 API 크레딧을 받아 MCP Server·Web Scraper API·SERP API·Scraping Browser 같은 라이브 웹 인프라 위에서 '엔터프라이즈가 production에서 의존할 만한 AI 에이전트(AI agent)'를 7일간 빌드합니다. SF 신규 오피스 'The Web Data Loft'(625 2nd St) 하이브리드 + 온라인. 우승팀은 Bright Data AI Startup Program 패스트트랙 + 현장 $5,000 캐시상금.
💡💡 평소 비용 때문에 막아두던 대규모 웹 크롤링·실시간 시세·SERP 분석을 일주일 무료로 돌려볼 절호의 기회입니다. 한국에서도 온라인 트랙 풀 참여 가능합니다.
누가
주최 Bright Data, 운영 lablab.ai. 참가자는 AI 에이전트 빌더, 데이터 엔지니어, SF AI 커뮤니티 founder/builder. 심사는 Bright Data 임원 + AI Startup Program 멘토.
무엇을
Bright Data의 라이브 웹 데이터 인프라(MCP Server, Web Scraper API, Web Unlocker, SERP API, Scraping Browser, Proxies, Scraper Studio)를 활용해 '엔터프라이즈가 실제로 production에서 의존할 만한 AI 에이전트'를 7일 안에 빌드.
언제
2026-05-25(일) 킥오프 스트림 + Day-1 크레딧 배포 → 5/25~30 온라인 빌드 → 5/30(금) 하이브리드 빌드 데이(SF 'The Web Data Loft' 625 2nd St + 온라인) → 5/31(토) 데모·시상.
어디서
SF 'The Web Data Loft' (625 2nd St) 하이브리드 + 온라인. 한국에서도 온라인 트랙 풀 참여 가능.
'웹은 지구상 가장 크고 가장 자주 업데이트되는 비즈니스 인텔리전스 소스이지만, 안정적으로 대규모 접근하려면 인프라가 무너진다' — Bright Data가 이 인프라를 제공하므로, 챌린지는 '에이전트가 라이브 웹을 어떻게 활용해 진짜 가치를 만드는가'에만 집중.
#hackathon#web-scraping#mcp-server#ai-agents#bright-data
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매출·사례

Helply — 자비 $3M·결과 과금 50¢, B2B 고객 100곳 확보

Helply — 자비 $3M·결과 과금 50¢, B2B 고객 100곳 확보

Groove를 솔로로 $5M ARR까지 키웠던 Alex Turnbull이 자비 $3M을 박아 새 회사 Helply를 공식 론칭했습니다. 가격 모델이 핵심입니다 — 좌석·채널·기능 모두 평생 $0, AI가 티켓을 자율 해결한 1건당 50¢만 과금합니다. 90일 내 65% 해결 못 하면 전액 환불 보장. 이미 Rumble·Proposify·LingQ·Unsplash 등 100+ B2B 고객을 확보했고, 한 고객은 1,400+ 대화를 91% 해결률로 처리했습니다. 3년 안에 $10M ARR + EBITDA 50%+ 목표, VC 0원.
💡💡 AI 제품의 진짜 단가는 'API 호출 비용'이 아니라 '결과 단가' 입니다. 좌석/MAU 대신 'AI가 만든 outcome 1건당 X원'으로 가격표를 다시 그리면 고객 진입 장벽이 0으로 떨어집니다.
누가
Alex Turnbull — Groove를 솔로 부트스트랩으로 $5M ARR까지 키운 창업자. Helply는 본인이 다시 단독으로 자비 $3M을 박아 시작. 팀 규모 미공개지만 'bootstrapped, no VC' 명시
무엇을
B2B AI 고객지원 플랫폼. 좌석·채널·기능 모두 평생 무료, AI가 티켓을 자율 해결할 때만 건당 50¢ 과금. 3년 안에 $10M ARR + EBITDA 50%+ 목표. 이미 Rumble·Proposify·LingQ·Unsplash 등 100+ B2B 고객 확보, 한 고객은 1,400+ 대화 91% 해결률
언제
2026-05-23T00:00:00Z (SaaStr 공식 'AI App of the Week' 게재일, SaaStr AI Annual 2026 직후)
어디서
본사 미공개(원격 운영 추정), SaaStr AI Annual 2026 (SF)에서 125+ qualified demos. 고객사는 글로벌 B2B SaaS.
Seat-based SaaS 가격이 AI 시대에 안 맞는다는 가설 — 'AI가 일한 만큼만 받자'. 동시에 Zendesk/Intercom 같은 enterprise-up 솔루션이 $1M-$50M ARR B2B 미들마켓에는 너무 무겁고 비싸다는 빈틈을 노림. 본인이 이미 Groove로 같은 시장에서 $5M ARR을 만들어 본 검증된 GTM 재활용
#bootstrap#outcome-based-pricing#b2b-saas#ai-support#pricing-strategy
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Salesforce, Anthropic 토큰에 연 $3억 — 엔지니어 1인당 월 $1,200

Salesforce, Anthropic 토큰에 연 $3억 — 엔지니어 1인당 월 $1,200

Salesforce가 2026년 Anthropic 토큰에 연 $3억(거의 전량 코딩용)을 쓰고 있다고 Marc Benioff가 공개했습니다. 환산하면 엔지니어 1인당 연 $15,000~$20,000 (월 $1,200), 풀로드 인건비 위에 추가로 약 4%입니다. 이 한 숫자가 'AI 코딩 도구 시장이 진짜인가 거품인가'를 가르는 첫 공개 벤치마크가 됐습니다. Anthropic $900B 밸류에이션(매출의 18x)이 정당화되려면 전 엔지니어 임금의 ~20%가 토큰으로 전환돼야 하는데, Salesforce는 그 경로의 첫 ¼ 지점에 도달한 셈입니다.
💡💡 내 팀 AI 예산 책정 기준: '풀로드 인건비의 4%' (≈ 엔지니어 1인당 월 $1,200)를 새 벤치마크로 잡고, 미만이면 도입 가속·초과면 ROI 점검 신호로 쓸 수 있습니다.
누가
구매자 — Salesforce (Marc Benioff 발언 인용). 판매자 — Anthropic. 분석자 — Jason Lemkin (SaaStr), Harry Stebbings (20VC), Rory O'Driscoll. 산업 벤치마크 제공자
무엇을
엔터프라이즈 AI 코딩의 첫 공개 단가 데이터 — Salesforce가 Anthropic 토큰에 연 $3억(=엔지니어 1인당 월 $1,200, 풀로드 인건비의 4%)을 쓰고 있고, 거의 전량 코딩에 사용. 이 수치가 시장에 '엔지니어 한 명당 AI 토큰 예산 4%'라는 명시적 벤치마크를 제공
언제
2026-05-22 (KST 기준 23일 새벽) — SaaStr 공식 블로그 게재. 인용 데이터: Salesforce 토큰 지출은 2026년 전 기간, Anthropic Q2 전망은 2026-05-20 WSJ/CNBC 1차 보도, $900B 밸류에이션은 2026-05-12 Bloomberg 단독
어디서
SaaStr 블로그(미국) + 20VC 팟캐스트(글로벌). 적용 대상: 전 세계 엔지니어링 조직
Anthropic의 $900B 밸류에이션(매출의 18x)이 정당화되려면 모든 지식 노동자 임금의 5-7%, 모든 엔지니어 임금의 20%가 토큰으로 전환되어야 한다는 계산. Salesforce는 그 경로의 첫 ¼ 지점(4%)에 도달.
#anthropic#claude-code#enterprise-ai#token-economics#salesforce
이미지: AI 생성 이미지원문 →

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