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vibecamp ai edu · #35 · 2026-10-15

vibecamp ai edu 2026-10-15 — 미즈호FG, 비엔지니어 직원을 3개월 만에 AI 앱 개발자로 전환

2026-10-15 AI 에듀 일간 호 — 오늘 8개 카드를 정리했습니다.

8개 카드 · 사람에게 AI를 가르치는 법 일간

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초중고 AI교육

서울시교육청 서·논술형 평가지원 AI '채움AI' 소개 포스터

서울교육청 AI 서·논술형 채점 '채움AI', 세종·충남·경북과 공동 운영

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서울교육청은 10/16 제주에서 세종·충남·경북교육청과 AI 서·논술형 평가시스템 공동 운영 업무협약을 체결할 예정이라고 10/15 밝혔습니다. 4개 교육청은 '채움AI'를 공유하고 서·논술형 평가 문항을 함께 개발·검토하며 교원 평가 역량 연수에도 협력합니다. 서울교육청은 지난해 66개 실천학교에서 시스템을 운영했고 올해 135개교로 늘렸습니다. 협약이 체결되면 채움AI 공동 운영 협력체계는 총 7개 시·도교육청으로 넓어집니다.
💡AI 채점을 교사 대체가 아닌 서·논술형 평가 확대에 따른 채점 부담을 덜어주는 보조 도구로 씁니다. 시스템 공유에 문항 공동 개발과 교원 연수까지 묶은 점이 다른 교육청에 참고가 됩니다.
원문 →#k12#ai-assessment#essay-grading#education-office
피지컬 AI 프로그램이 열리는 전남광주교육청 AI교육원 전경

광주·대구 중고생 120명, 피지컬 AI 해커톤에서 생활 속 문제 해결

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전남광주교육청AI교육원과 대구창의융합교육원이 10/16~17 경남 사천 인재니움사천에서 '2026 광주-대구 달빛연합 SW융합 학생 해커톤'을 엽니다. 광주·대구 중학생 20팀, 고등학생 20팀 등 40팀 120명이 '세상을 이롭게 움직이는 AI'를 주제로 참여합니다. 올해는 센서·모터로 실제 환경과 상호작용하는 피지컬 AI(physical AI)를 중심으로, 학생들이 아두이노 모듈 등으로 실제 작동하는 장치를 직접 설계·제작합니다.
💡화면 속 AI 활용을 넘어 센서와 하드웨어로 문제를 푸는 실습형 모델입니다. 프로그래밍·과학·공학 설계를 한 활동으로 묶고 싶은 교사라면 주제 설정과 팀 단위 운영 방식을 참고할 만합니다.
원문 →#k12#physical-ai#hackathon#maker-education
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대학 AI교육

야렉 쿠틸로브스키 딥엘 창업자 겸 CEO

중앙대 통번역대학원, 딥엘 프로를 교육과정 도구로 정식 도입

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딥엘은 10/14 중앙대 국제대학원 전문통번역학과(AITP) 교육과정에 '딥엘 프로(DeepL Pro)'가 도입됐다고 밝혔습니다. 회사 측은 국내 대학 가운데 교육 목적으로 딥엘 프로를 도입한 첫 사례라고 설명했습니다. 기존 컴퓨터 보조 번역(CAT) 도구 중심 수업에 AI 번역 기술을 더해, 학생들이 현업에서 쓰는 도구와 작업 방식을 익히도록 했습니다. 이준호 교수는 졸업 전에 번역 업계의 실제 기술을 경험하게 하는 것이 도입 목적이라고 설명했습니다.
💡AI 번역을 막기보다 현업 워크플로로 가르치는 선택입니다. 인문계 전문직 과정에서 AI 결과를 검토하고 도구를 고르는 역량을 커리큘럼에 어떻게 넣을지 고민하는 교수자에게 참고가 됩니다.
원문 →#higher-education#translation#curriculum#deepl
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기업 재교육

'AI 시대의 새로운 리스킬링' 문구가 적힌 미즈호 AI Bootcamp 보도자료 대표 이미지

미즈호FG, 비엔지니어 직원을 3개월 만에 AI 앱 개발자로 전환

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일본 미즈호파이낸셜그룹이 비엔지니어 직원을 AI 애플리케이션 개발 인재로 키우는 리스킬링 프로그램 'みずほAI Bootcamp'를 정식 운영합니다. Codex·Claude Code 같은 AI 코딩 도구로 1개월 집중 학습과 2개월 실무 OJT를 묶어 육성 기간을 1년 반→3개월로 줄였습니다. 6월~8월 시범 과정에는 코딩 미경험자 4명을 포함한 5명이 참여해 9월 전원 엔지니어직으로 전환했고, 11월 과정은 20명 규모로 늘려 우선 100명을 육성합니다.
💡AI 코딩 도구를 학습 단축 수단으로 쓰고 실제 업무 과제를 교육에 넣는 설계입니다. 직무전환 교육을 기획한다면 학습·실습 기간 배분과 소규모 시범→확대 순서를 참고할 만합니다.
원문 →#reskilling#ai-coding#corporate-training#finance
한국언론진흥재단 임직원 AX 실습교육 현장 — 강사가 화면을 가리키며 설명하는 PC 실습실

언론진흥재단 임직원, 실습형 AX 교육에서 업무용 AI 앱 직접 제작

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교육 운영사 조코딩AX파트너스는 자체 보도자료에서 한국언론진흥재단 임직원 AI 전환(AX) 실습교육을 마쳤다고 밝혔습니다. 8/20부터 10/2 최종 시연회까지 공통교육 2회와 분과별 코칭 2회로 진행했고, 직원들이 데이터 대시보드·문서 기반 챗봇, 규정 검색·운영 현황 조회 앱을 만들어 배포했습니다. 결과물은 교육 뒤에도 AI 앱 운영 플랫폼 AXHub에서 계속 활용합니다. 운영사 자체 조사 기준 만족도는 공통교육 4.8점, 코칭 4.9점(5점 만점)입니다.
💡강의 수강이 아니라 직원이 만들고 계속 쓰는 구조가 핵심입니다. 다만 벤더 자체 발표인 만큼, 교육 담당자는 교육 이후 실제 활용도 같은 독립 지표를 따로 확인해 볼 필요가 있습니다.
원문 →#ax-training#public-sector#hands-on#vendor-report
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교사 연수

캐나다 교원연맹 "국가 AI 리터러시 교사 연수, 안전보다 도입이 먼저"

캐나다 교원연맹 "국가 AI 리터러시 교사 연수, 안전보다 도입이 먼저"

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캐나다 교원연맹(CTF/FCE)이 10/14 성명에서 국가 AI 리터러시 이니셔티브(National AI Literacy Initiative)가 정부를 포함해 누구도 안전하다고 말하기 전에 교사에게 K-12 교실 AI 도입을 요구한다고 비판했습니다. 이 사업은 Amii와 함께 교사용 자율 과정 'AI for All: Essentials for Educators'로 2031년까지 교사 5만 명에게 닿는 것이 목표지만, 효과 측정 방법은 밝히지 않았다는 지적입니다. 연맹은 투명한 평가를 요구했습니다.
💡교사 AI 연수를 도입 교육 위주로만 설계하면 현장의 신뢰를 얻기 어렵다는 신호입니다. 국내 교원 연수를 기획할 때 안전성 판단 책임과 효과 평가 계획을 함께 설계해야 하는 이유를 보여줍니다.
원문 →#teacher-training#ai-safety#canada#program-evaluation
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리터러시 정책

2026 클릭온 AI 시즌2(10.15~11.25) 행사 안내 포스터

과기정통부·교육부 '클릭온 AI 시즌2' 시작, 44개 프로그램 6주 운영

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과학기술정보통신부와 교육부가 10/15~11/25 6주간 '2026 클릭온 AI 시즌2'를 운영합니다. 교육방송(EBS)과 네이버 커넥트재단 등 15개 기관이 참여하고, 신규 프로그램 10개를 더해 총 44개를 운영합니다. 클릭온 AI는 2015년 시작한 '온라인 코딩파티'를 AI 중심으로 개편해 올해 처음 선보인 행사입니다. 6월 시즌1에는 약 170만 명이 참여했고, AI 코딩 부문이 전체 참여의 약 48%를 차지했습니다.
💡시즌1 참여가 AI 코딩에 쏠렸던 만큼 시즌2는 AI 활용 체험·데이터 활용 부문을 보강했습니다. 학교나 기관의 AI 리터러시(AI literacy) 수업에 무료 체험 자료로 연계해 볼 만합니다.
원문 →#ai-literacy#government#online-program#coding
서울시의원, AI 취약계층 이용비·교육비 지원 조례 개정안 2건 발의

서울시의원, AI 취약계층 이용비·교육비 지원 조례 개정안 2건 발의

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서울시의회 행정자치위원회 이희동 의원(더불어민주당, 강동1)이 AI 취약계층 지원을 위한 조례 개정안 2건을 대표 발의했다고 10/14 밝혔습니다. 기본조례 개정안은 서울시 인공지능 기본계획에 AI 취약계층 지원 방안을 넣고 AI 제품·서비스 이용비용 지원사업을 신설합니다. 교육 지원 조례 개정안은 장애인·고령자 등에게 시장이 예산 범위에서 AI 활용 능력 교육비 전부 또는 일부를 지원할 수 있게 합니다. 아직 발의 단계로 상임위·본회의 심사가 남아 있습니다.
💡AI 리터러시 정책을 교육비뿐 아니라 이용 비용 지원과 함께 묶은 점이 눈에 띕니다. 통과 여부와 별개로, 지자체 단위 취약계층 AI 교육 지원 근거를 설계할 때 참고할 만한 구조입니다.
원문 →#ai-literacy#digital-divide#local-policy#ordinance

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