vibecamp ai ax · #18 · 2026-09-29

vibecamp ai ax 2026-09-29 — PwC 4만 9천 명 조사, AI 사용 64%인데 학습 기회는 51%로

2026-09-29 AI AX 일간 호 — 오늘 7개 카드를 정리했습니다.

7개 카드 · 대기업 전사 AI 전환 사례 일간

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전략·거버넌스

DB그룹, 오너 참석 AI 보고대회에서 3대 AI 신사업 로드맵 공개

DB그룹이 9/29 김준기 창업회장과 이수광 그룹회장, 계열사 경영진이 참석한 'DB그룹 AI 추진전략 보고대회'를 열었습니다. 그룹 AI 자문단과 3개 TF가 고른 AI 데이터센터·AI 에이전트·AI 솔루션 3대 신사업의 로드맵이 공유됐습니다. AI 에이전트는 DB INC AX추진실이 전사 생산성용 맞춤형 플랫폼으로 추진하고, DB손보의 AI OCR과 자체 플랫폼 '벡타' 사례도 발표됐습니다. AI 분야 벤처 6곳 투자도 마쳤습니다.

💡오너가 직접 보고를 받는 자리로 AX가 계열사 공통 경영 의제가 됐습니다. 자문단·TF로 흩어져 있던 성과를 하나의 그룹 로드맵으로 묶는 방식은 파일럿이 많은 조직에 참고가 됩니다.

원문 →#db-group#ai-strategy#governance#ai-datacenter#ai-agent

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업무 자동화

KT 모델들이 AI 중심으로 개편된 '마이케이티' 앱 화면과 안내판을 들고 있는 모습

KT, 마이케이티 앱에 요금제·멤버십 등 14개 AI 에이전트 '마이 AI' 도입

KT가 9/29 대표 가입자 접점인 '마이케이티' 앱을 AI 중심으로 개편한다고 밝혔습니다. 새로 도입한 '마이 AI'는 요금제, 부가서비스, 멤버십, 장기 고객 이벤트 등에 특화된 14개 AI 에이전트로 구성되며, 가입자 문의 응대와 관련 서비스 처리를 한 번에 진행합니다. 서비스를 직접 찾거나 상담을 기다리던 불편을 줄이는 '고객 중심 AX'가 목표입니다. 처리량이나 상담 전환율 같은 정량 수치는 공개되지 않았습니다.

💡에이전트 하나를 크게 만들지 않고 업무 영역별 14개로 나눈 설계가 눈에 띕니다. 고객 접점 AX를 기획한다면 문의 유형별로 에이전트를 쪼개 책임 범위를 좁히는 방식을 참고할 만합니다.

원문 →#kt#customer-service#ai-agent#telecom#cx

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ROI·성과

기업 52% "생성형 AI 인프라 비용, 예상보다 높았다" 벤더 조사

IDP·AI 인프라 기업 Hyperscience가 Harris Poll에 맡긴 벤더 후원 조사를 9/28 공개했습니다. 미국 공공·민간 의사결정자 400여 명 중 52%가 생성형 AI 인프라 비용이 예상보다 높았다고 답했고, 47%는 비용 부담으로 전략을 재검토 중입니다. 80%는 단일 대형 모델 전략에서 벗어나고 77%는 비핵심 업무를 더 작고 저렴한 모델로 보냅니다. 그래도 78%는 지출을 늘릴 계획입니다. 보도자료의 '30배'는 프런티어·저가 모델 간 출력 토큰 가격 격차를 뜻합니다.

💡AX ROI의 병목이 모델 성능에서 추론 비용과 데이터 품질로 옮겨가고 있습니다. 업무별로 모델을 나눠 쓰는 라우팅 구조와 비용 모니터링을 도입 초기 설계에 넣어두는 편이 안전합니다.

원문 →#roi#inference-cost#model-routing#survey#hyperscience

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AI 플랫폼 도입

JB금융, 베스핀글로벌과 그룹 공통 AI 플랫폼 위에 계열사별 에이전트 구축

JB금융그룹이 베스핀글로벌을 그룹 AX 실행 파트너로 정했습니다. 지주가 공통 표준과 AI 플랫폼을 마련하고 전북은행·광주은행·JB우리캐피탈 등이 그 위에 업무별 에이전트를 올리며, 보안 요건에 맞춰 설치형 환경과 퍼블릭 클라우드 플레이그라운드를 함께 씁니다. 현업·AI·IT 인력의 전담 스쿼드가 기업여신심사, AI 기반 SDLC, 문서 활용 과제를 추진 중입니다. 8월 그룹 클라우드 통합·AX 거버넌스 정비의 후속이며 계약 규모와 성과 수치는 공개되지 않았습니다.

💡'공통 플랫폼 + 계열사 특화 + 현업 스쿼드'로 실험→검증→확산을 반복하는 구조입니다. 계열사가 많은 그룹이라면 표준은 지주가, 과제 정의는 현업이 맡는 분업을 참고할 만합니다.

원문 →관련 링크 →#jb-financial#bespin-global#ai-platform#ai-agent#finance

한화자산운용 AI 데이터 인텔리전스 플랫폼 '오딘'의 6대 특징(해석 중심 검색·다중 관점 분석·AI 역량 내재화·하이브리드 AI 보안 등)을 정리한 인포그래픽

한화자산운용, Claude 기반 데이터 인텔리전스 플랫폼 '오딘' 전사 오픈

한화자산운용이 9/28 Claude를 기반으로 자체 구축한 AI 데이터 인텔리전스 플랫폼 '오딘(Odin)'을 전사에 열었다고 밝혔습니다. 전 세계 300여 채널의 일 6만 건 뉴스, 10만 건 이상의 리서치·유튜브 리포트, 국내외 공시를 매일 수집해 연결 분석하며 '시장 인텔리전스'와 '영업 관리' 두 축으로 운영합니다. 앞으로 임직원별 개인화 AI 에이전트 환경으로 키우고 내년 상반기 수익자용 'LP포털'도 열 계획입니다. 이용자 수 등 활용 지표는 공개되지 않았습니다.

💡범용 챗봇보다 업의 핵심 데이터 흐름 하나를 AI로 묶는 접근입니다. 규모가 큰 조직이라면 사업부별로 이런 도메인 특화 플랫폼을 먼저 세우고 넓혀가는 경로를 검토해볼 만합니다.

원문 →관련 링크 →#hanwha#claude#data-platform#asset-management#ai-agent

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변화 관리

PwC 4만 9천 명 조사, AI 사용 64%인데 학습 기회는 51%로 줄었다

PwC가 9/29 48개 국가·지역 근로자 4만 9364명을 조사한 '2026 글로벌 인력 희망과 두려움' 보고서를 냈습니다. 직장 AI 사용률은 64%로 10%포인트 늘고 생성형 AI 매일 사용은 14→22%가 됐지만, 필요한 학습·개발(L&D) 리소스에 접근할 수 있다는 응답은 59→51%로 떨어졌습니다. 인력의 56%인 '엔진룸' 층은 5명 중 2명만 L&D에 접근할 수 있고, AI 선두 주자의 29%는 1년 내 이직 가능성이 매우 높다고 답했습니다.

💡도구 배포만으로는 '두 속도 조직'이 되기 쉽습니다. AX 예산에 다수 인력(엔진룸)을 위한 재교육을 함께 넣고, AI를 잘 쓰는 핵심 인재의 보상·유지 계획은 따로 세워야 합니다.

원문 →국문 보도자료 (2026-09-29 14:00 KST) →#pwc#survey#reskilling#workforce#change-management

보고 라인 대신 권한 지도, MIT 강사가 제안한 'AI 네이티브 조직도'

Fortune 9/28 뉴스레터에 따르면 MIT 선임강사 폴 치크(Paul Cheek)는 CHRO들에게 '누가 누구에게 보고하는가' 대신 직원과 AI 에이전트가 어떤 시스템에 접근하고 어느 예산을 쓰며 어떤 프로젝트에 자문하는지를 그리는 조직도를 제안했습니다. 기사에 인용된 그의 AI-Driven Enterprise Institute 자체 조사에서는 S&P 500 경영진의 30% 남짓만 AI 리터러시를 갖췄고, 이들의 AI 실행력이 78% 더 강했다고 합니다. 아직 제안 단계입니다.

💡에이전트가 늘수록 보고 체계보다 시스템·예산 접근 권한 관리가 거버넌스의 중심이 됩니다. 조직도를 손대기 전에 경영진 AI 리터러시부터 점검하는 순서를 참고할 만합니다.

원문 →#org-design#ai-agent#chro#ai-literacy#governance

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